「強みの介入」が、色んな幸福感にどのような影響を与えるのか？をガッツリ調査した論文
（本日のお話 2013字／読了時間3分）
■おはようございます。紀藤です。
昨日は２件のアポイント。
ならびに、以前から勉強会でご一緒させていただいている
経営者の皆様との懇親会でした。
「１年のニュースと、残り２ヶ月で何をするか？」
という前向きなテーマで話し始めましたが
皆様、たいへん精力的に活動をされており
大いに刺激になりました。
さらに土台を固めつつ、
自分も楽しみながら進んでいきたい、
そんな事を思った時間でした。
＊
さて、本日のお話です。
今日も「強み」に関して
論文のご紹介をさせていただければと思います。
本日の論文は、2017年に発表されたもので
”強みの介入が、
一般的な幸福感と、仕事に関連した幸福感に
それぞれにどのような影響を与えるのか？”
を調べた論文となります。
ということで、早速まいりましょう！
タイトルは、
【「強みの介入」が、色んな幸福感にどのような影響を与えるのか？をガッツリ調査した論文】
それでは、どうぞ。
■「強み」✕「幸福感（ウェルビーイング）」。
もう、この領域では
かなり王道の組み合わせで、
よく見るタイトルだなあ、
なんて思っておりました。
、、、が内容を見てみると、
本論文では、調査方法が
かなり精緻に設計されており
その結果も大変説得力があるものでした。
論文のタイトルは、
『一般的幸福感、仕事に関連した幸福感への強みの介入の効果：ポジティブ感情を媒介として』
原題：Meyers, Maria Christina, and Marianne van Woerkom.（2017）.
Effects of a Strengths Intervention on General and Work-Related Well-Being: The Mediating Role of Positive Affect.”
Journal of Happiness Studies 18 (3): 671–89.
です。
■さてではこの論文、
どんな特徴があるのでしょうか？
まず、わかりやすいのが
いわゆる研修評価でいう
”２群事前事後デザイン”
と呼ばれるものを使って
介入効果を分析しているところ。
２群事前事後デザインとは、すなわち、
１）今回の介入対象である実験群（実践群）と、
対照群（非実践群）をそれぞれ調査する（２群）
２）介入前の状態と
介入後の状態の変化を測定する（事前事後）
と呼ばれる方法になります。
そのようなデザインにすることで、
「今回の”強みの介入”が
影響をもたらしたのかどうか？」
を抽出して理解することができる、となります。
（そうしないと、
”たまたま今回の参加者がそうだったんじゃね？”
”働きかけの内容よりも、選ばれたという高揚感が
スコアを挙げたんじゃね？”
みたいなツッコミがはいる余地が出来てしまいます）
■では、今回の論文のポイントについて
以下整理してみたいと思います。
（ここから）
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【論文まとめ「一般的幸福感、仕事に関連した幸福感への強みの介入の効果：ポジティブ感情を媒介として」】
＜仮説＞
「強みの介入」に参加することで、
一般的な幸福感（「心理的資本」と「人生満足感」）、および
仕事に関連した幸福感（「ワークエンゲージメント」と「バーンアウト」）が増加し、
「ポジティブ感情」がこれらの効果を媒介する
＜研究方法＞
・オランダ人 116名（社会人、71%が女性、平均年齢42歳）
・介入前、介入後、１ヶ月後のアンケートに回答した
・調査項目は以下の５項目である。
・一般的な幸福感
１，「心理的資本」
２，「人生満足感」
・仕事に関連した幸福感
３，「ワークエンゲージメント」
４，「バーンアウト」
＜結果＞
・強み介入に参加することで、
-従業員の「ポジティブ感情」が短期的に増加した。
-「心理的資本」が短期的・長期的に増加した。
・一方、強みの介入により
「人生満足度」「ワークエンゲージメント」「バーンアウト」、
それぞれに対する直接的な効果を示す証拠は得られなかった。
・ただし、媒介因子である「ポジティブな感情」を介した
間接的な効果を支持する結果が得られた
～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
（ここまで）
とのこと。
■この調査の結果は、
「強みの介入」は、
心理的資本、ポジティブ感情を直接高めるけれど、
ワークエンゲージメント、
人生満足度、バーンアウトは直接高めない、
（間接的には高まる）
という内容であり、
想像できる内容といえば
そのようにも思えます。
■一方、個人的に私が興味深かったのが、
本論文で用いられている
様々な解析手法でした。
私は統計的な読み解きが
本当に苦手であり、
・ANOVA（分散分析）とか
・多変量解析（MANOVA）とか
・反復測定ANOVA（Repeated Measures ANOVA）とか
・95%ブートストラップ信頼区間
とか専門用語を並べられると、
頭がフリーズモードになります（汗）
しかしながら、
そうした手法によって
・時間は影響はいかほどのものか？
・群の影響はいかほどのものか？
・交互作用はあるのか？
などを一つ一つ数字で記述されることで
確かに説得力を持って伝わってきます。
ChatGPTのおかげで、
たとえば上記の専門用語たちも
「中学生でもわかるように教えて」
と色々と質問しながら読むと、
かなりわかりやすく教えてくれます。
統計がよくわからずとも
なるほど、なるほど！と
だいぶわかった気になれました。
（本当に理解できているか知りませんが
まずは慣れということで、
ちょっとずつ理解を深めたいと思います）
勉強になる論文でございました。
最後までお読み頂き、ありがとうございました。
本日も皆さまにとって、素晴らしい１日となりますように。
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＜本日の名言＞
幸福とは、そのまま変わらないで欲しいような、
そのような状態である。
フォントネル ｢幸福論｣
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